车载摄像头承担车道识别、障碍物检测等关键功能，光学性能缺陷会导致驾驶辅助系统误判。检测需通过专业光学设备量化成像质量，以下依据国际标准拆解核心方法。

1. 核心光学参数检测

• 分辨率测试：用 ISO 12233 分辨率卡，通过 MTF 测试仪检测 50lp/mm 处调制传递函数值≥0.5（中心区域）、≥0.3（边缘区域），确保细节清晰识别。

• 畸变率测量：拍摄标准网格图，计算径向畸变误差≤1%，广角摄像头可放宽至≤3%，避免画面变形导致距离误判。

• 动态范围验证：采用 HDR 光源模拟强光逆光场景，动态范围需≥120dB，明暗区域细节保留率≥90%，用图像分析软件量化评估。

2. 环境适应性光学测试

• 低照度灵敏度：在 5lux 弱光环境下，信噪比≥30dB，彩色还原偏差≤5ΔE，确保夜间成像质量。

• 温度稳定性试验：-40℃至 85℃循环 50 次后，分辨率衰减≤5%，畸变率变化≤0.2%，避免极端温度影响光学精度。

• 抗眩光测试：强光入射角 60° 时，眩光抑制比≥1000:1，无明显光晕干扰，模拟正午阳光直射场景。

3. 可靠性与算法适配检测

• 镜头耐磨性：用 0000 号钢丝绒往复摩擦 500 次，透光率下降≤3%，表面无划痕影响成像。

• 电磁兼容性：在 10V/m 电磁场中，光学参数波动≤±2%，避免车载电子设备干扰图像信号。

• 同步精度：多摄像头系统帧同步误差≤1ms，确保 360° 环视拼接无错位。

车载摄像头检测需紧扣 “感知可靠性”，ISO 16505 与 GB/T 39262 构建了完整标准体系。第三方检测中，L2 级以上自动驾驶摄像头需加严动态范围与同步精度测试，通过精准检测可将目标识别误判率降至 0.1% 以下，保障智能驾驶安全。